一、實踐(實訓)目標
l 掌握基礎技能:通過實訓,讓學生掌握大數據處理的基本工具和技術,如Hadoop🤷🏼📁、Spark🧛🏿、Python等。
l 提升數據處理能力:熟悉數據清洗⚗️、預處理、分析和可視化等流程,提高數據處理效率和質量。
l 增強問題解決能力:運用所學理論知識解決實際業務場景中的數據問題,培養創新思維和解決問題的能力。
l 團隊協作與溝通⛱:通過團隊合作完成實訓項目,提升溝通協作能力和團隊協作能力。
二、課程實踐學時設置情況
大數據技術專業總學時為2754學時(不包含軍事訓練學時),每18學時折算1學分🧒🏻。其中,公共基礎課總學時占總學時的28.8%,實踐性教學學時占總學時的62.7%。觀摩、見習🥦、實習等時間累計達到6個月,根據實際集中或分階段安排實習時間🧜🏿♂️。
序號 |
課程名稱 |
實踐學時 |
序號 |
課程名稱 |
實踐學時 |
1 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論 |
6 |
17 |
★數據采集與預處理 |
36 |
2 |
習近平新時代中國特色社會主義思想概論 |
9 |
18 |
★大數據平臺搭建與運維 |
54 |
3 |
思想道德與法治 |
9 |
19 |
★數據可視化技術 |
36 |
4 |
體育 |
100 |
20 |
★數據倉庫技術與應用 |
36 |
5 |
就業指導 |
8 |
21 |
★Spark大數據處理 |
36 |
6 |
職業生涯規劃 |
6 |
22 |
技術文檔寫作 |
18 |
7 |
心理健康教育 |
23 |
23 |
★大數據應用綜合實訓 |
72 |
8 |
高等數學 |
20 |
24 |
數據治理 |
36 |
9 |
大學英語 |
72 |
25 |
大數據安全技術 |
10 |
大數據基礎 |
36 |
26 |
Python滲透測試 |
36 |
11 |
Python程序設計 |
36 |
27 |
網絡攻防技術 |
12 |
創新創業指導與實踐 |
9 |
28 |
Flink原理與實戰 |
36 |
13 |
Linux操作系統及應用 |
54 |
29 |
Hudi應用開發與實戰 |
14 |
Java程序設計基礎 |
36 |
30 |
大數據與人工智能 |
36 |
15 |
網絡數據庫應用 |
36 |
31 |
大數據與雲計算 |
16 |
計算機網絡基礎及應用 |
36 |
|
|
|
三、實習要求
具有穩定的校外實訓基地🆗。能夠提供計算機網絡技術專業相關實訓活動💡,實訓設施齊備,實訓崗位、實訓指導教師確定🤦🏻♀️,實訓管理及實施規章製度齊全🧎♂️🏊🏻♀️。