一🛴、社會背景

《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）提出“十四五”時期的總體目標，到2025年我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右🎣⛹🏽，創新力強🧙🏼‍♀️、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。為搶抓數字經濟發展機遇，上海市人民政府於2023年8月15日正式發布了《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》（以下簡稱《行動方案》），旨在通過數據要素市場的培育與發展，推動上海數字經濟邁上新臺階，打造新的經濟增長引擎。根據《行動方案》，上海市設定了以下主要目標🩻：（1）到2025年🎓，基本建成完善的數據要素市場體系，形成具有全球影響力的數據要素交易和流通中心；（2）確立國家級數據交易所的地位，推動數據要素交易規範化🩴🖱、標準化、國際化🏌🏿‍♂️；（3）數據產業規模達到5000億元，年均復合增長率達到15%👩🏻‍🦳，成為上海經濟新的增長點；（4）培育引進1000家數商企業，形成一批具有國際競爭力的數據要素產業領軍企業。

為實現上述目標，上海市將重點推進加快數據要素市場建設🕖🔪、培育壯大數商企業、推動數據技術創新與應用、加強數據人才培養與引進🍧。

二、人才需求概況

大數據技術專業的畢業生在就業市場上具有較高的需求。隨著大數據技術的廣泛應用，金融🥷🏼👩‍🍳、電商、醫療、教育等各行業對大數據專業人才的需求持續增長🎅🏼。特別是在互聯網、金融、電商等行業🐪，對大數據人才的需求尤為旺盛。

具體而言🧔🏻‍♀️🍵，大數據技術從業人員的綜合素質要求較高。大數據人才不僅需要具備專業技術能力，還需要具備較強的溝通能力和團隊合作精神👃。因為大數據工作往往需要與各個部門緊密合作🤶🏻，協調各方利益，所以綜合素質要求比較高。目前，大數據人才的供給明顯不能滿足需求👨🏿‍🦰。一方面，大數據相關專業的教育培養相對滯後，學校開設相關專業課程仍然不夠，且相關專業人才的培養周期長；另一方面🚪，由於大數據技術的更新換代較快，市場上經驗豐富的大數據人才相對較少。

三、總體目標

為積極響應國家大數據戰略，培養適應未來社會需求的高素質大數據技術人才，特製定本專業建設規劃。依托軟件技術高水平專業群建設🛌🏼，將大數據技術專業打造成為集教學、科研🥉、社會服務為一體的特色鮮明、國內領先的專業。通過優化課程體系、強化實踐教學、深化校企合作，培養面向大數據方向，具備良好職業道德、人文素養和社會責任感👩🏿‍🦲，掌握大數據采集💁‍♂️、處理、分析、應用及平臺運維等核心技能的復合型高素質技術技能型人才。同時🚁，註重學生的創新能力培養，鼓勵學生在大數據領域探索新技術、新應用，為大數據產業的發展貢獻智慧和力量。

四、具體規劃

（一）課程體系優化

1💆🏻‍♀️、基礎課程

加強思想政治理論教育，開設有毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、習近平新時代中國特色社會主義思想概論、思想道德與法治、形勢與政策等課程，培養學生的思想政治素質。通過設置就業指導、心理健康教育、職業生涯規劃等課程，提高學生職業素養和就業意識。同時🪚，設有通識教育選修👩🏿‍⚕️、藝術教育選修，提升學生各方面的綜合素質➾。加強學科基礎🧔🏿‍♂️，通過高等數學等課程，為學生後續學習大數據技術打下堅實的數學基礎。

2、專業課程

專業基礎課方面，主要為了打實學生們的專業基礎知識🖐🏽，包括計算機網絡、數據庫、Linux操作系統🥯、程序設計基礎等。專業核心課方面，圍繞數據采集、數據清洗、數據加工、數據管理、數據建模、數據分析、數據可視化🥦、數據安全、大數據平臺部署與運維等核心技能，構建系統、科學的課程體系。專業主要設有大數據集群搭建與運維👷‍♂️、數據采集與預處理、數據倉庫技術與應用、Spark大數據處理、數據可視化技術、大數據應用綜合實訓6門核心課程。最後📭，還設有多組專業選修課，供學生們學習數據安全、數據治理等不同方向的知識技術。在專業課程中，努力打破學科界限🧖🏽‍♂️，融入真實項目案例和技能競賽內容🚴，分模塊教學🍍，培養和選拔優秀的競賽選手，提高學生們的項目化思維😤、創新思維、團隊協作意識。

（二）融入課程思政

在日常教學中自然而然地融入思想政治教育元素🧙🏻‍♂️，旨在通過專業課程的學習，不僅傳授專業知識與技能👩🏼‍🔬，還引導學生樹立正確的世界觀💵🏫、人生觀、價值觀，培養學生的社會責任感、家國情懷🫰🏻、職業道德、法治意識、創新精神及國際視野等綜合素養🧬。將社會主義核心價值觀、職業道德🧖🏽‍♂️、工匠精神等融入課程教學，實現知識傳授與價值引領的有機結合。

（三）師資隊伍建設

註重師資隊伍培養🦸🏻，通過組織教師參加企業實踐😿、技能培訓、技能競賽等活動，提升教師的教學水平和科研能力👰🏿‍♀️👳‍♀️。構建結構合理、優勢互補的教學科研團隊，鼓勵教師跨學科合作🚵🏼‍♂️，共同開展教學科研活動。拓展校外師資力量😗，聘請具有一線企業工作經驗的工程師為學生授課，拉進課堂和崗位的距離。持續引進優秀人才，保持教師團隊充滿活力👨🏼‍⚖️，吸收新鮮血液，優化年齡結構。鼓勵專任教師考取專業相關的職業資格證書和技能水平證書，爭取達到100%雙師型教師比例，重視專業技能實踐🪤。

（四）實踐教學體系構建

企業在招聘大數據技術人才時，除了關註應聘者的專業技能外，還非常註重其綜合素質和團隊協作能力。因此，在培養大數據技術人才時，應註重培養學生的實踐能力和團隊合作精神，以滿足企業的實際需求🌋。持續進行校內實訓基地建設👩‍👩‍👦‍👦，充分利用校內實訓基地🚴🏼‍♀️，配備先進的教學設備和軟件資源，滿足學生實踐需求🆘。註重校企合作項目的挖掘開發，與信息學院軟件技術🧛🏻‍♂️、計算機網絡技術等專業緊密合作，共同開發校企合作項目，為學生提供真實的項目實踐機會。引導學生開展大數據創新創業活動，鼓勵學生參與創新創業比賽🔉，提升創新能力和實踐能力🫶🏼。

（五）校企合作深化

建立長效合作機製，與大數據行業領軍企業建立長期穩定的合作關系，共同製定人才培養方案⛹🏻‍♀️、開發校企合作教材等教學資源、開展實習實訓等。立足區域產業特點👨🏻‍🚀，與企業合作共建校內校外實訓基地📥，實現學生實習實訓與企業崗位需求的無縫對接。持續探索可長期合作的企業資源🎡🤜🏿，保持溝通聯系，為學生提供更多的實習就業機會。

（六）持續改進機製

定期對教學質量進行評估和反饋，及時調整教學計劃和教學方法；定期對畢業生進行跟蹤調查，了解就業情況🧏🏿‍♂️、工作表現及用人單位反饋，為專業調整提供依據🚣🏽；鼓勵教師開展科研活動和社會服務，提升專業影響力和社會服務能力👩‍👩‍👧🗻。